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• PPGEA: TÓPICOS ESPECIAIS EM ENGENHARIA AMBIENTAL III – Monitoramento Ambiental – Sensores e Microcontroladores – EAMB7039 – 45h – 3 créditos
• PPGERHA: Tópicos Especiais II – ERHA755 – Monitoramento Ambiental – Sensores e Microcontroladores – 45h – 3 créditos
• PPGMNE: Tópicos Especiais em Mecância Computacional III – MNUM7123- Monitoramento Ambiental – Sensores e Microcontroladores – 45h – 3 créditos
• Graduação da Engenharia Ambiental – TEA035 – Tópicos Especiais II – Monitoramento Ambiental – Sensores e Microcontroladores – 30h – 2 créditos

Professores: Tobias Bleninger (contato), Emilio Mercuri, Rafael Bueno)
Horários e sala de aula: Segunda feira (sala PF 16), 13:30 a 15:30h, Quarta-feira (PF 16), 13:30 a 17:30h
Horário de consultas: Por favor, agendar por email (contato)

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Ementa

1. Introdução: linguagens de programação C++ e Python
2. Montando o primeiro circuito: acender e apagar um led
3. Sensores de pressão e distância: como medir o nível de um fluido
4. Sensor de turbidez e intensidade luminosa
5. Aquisição de dados em um computador
6. Processamento de dados e análise de dados
7. IoT
8. Comunicação e portas
9. Sensor para solo: umidade e sucção
10. Sensores de qualidade do ar.

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Objetivos

A disciplina tem por objetivo introduzir o funcionamento e montagem de sensores e microcontroladores com aplicações na engenharia ambiental. A disciplina aplicará conceitos de monitoramento ambiental, circuitos elétricos, portas seriais, aquisição de dados e análise estatística dos dados.

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Programa/calendário

No.	Dia	Data	Conteúdo
1	seg.	04/11/2024	Introdução e apresentação. Linguagens de programação C++ e Python
2/3	qua.	06/11/2024	Montando o primeiro circuito: acender e apagar um led
4	seg.	11/11/2024	Sensores de pressão e distância: como medir o nível de um fluido
5/6	qua.	13/11/2024	Sensor de turbidez e intensidade luminosa
7	seg.	18/11/2024	Aquisição de dados em um computador
8/9	qua.	20/11/2024	Processamento de dados e análise de dados
10	seg.	25/11/2024	Sem aula – EVINCI
11/12	qua.	27/11/2024	Sem aula – EVINCI
13	seg.	02/12/2024	Sem aula – vestibular
14/15	qua.	04/12/2024	IoT
16	seg.	09/12/2024	Comunicação e portas
17/18	qua.	11/12/2024	Sensor para solo: umidade e sucção
19	seg.	16/12/2024	Sensores de qualidade do ar.
20/21	qua.	18/12/2024	Entrega e apresentação do trabalho.

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Provas

• Um trabalho em grupo com montagem de um protótipo, relatório técnico e apresentação e arguição.
• Aprovado com nota final NF = N. Se N < 4: reprovado. Se se 4 ≤ N < 7: prova final F. Se (F+N)/2 ≥ 5: aprovado com nota final NF = (F+N)/2, ou se (F+N) < 5: reprovado
• A presença/frequência deve ser >=75% das aulas.

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Materiais

• Microcomputador e data logger: Raspberry Pi 3b+
• Microcontroladores – Arduino Uno, ESP8266
• 20 Kit arduinos contendo: Leds, capacitores, resistências, Display LCD, Sensor de Distância Ultrassônico, Motor de Passo 5V, Driver Motor de Passo ULN2003, Micro Servo 9g SG90 TowerPro, Sensor de Temperatura NTC, Sensor de Luz LDR, Sensor de Vibração Tilt

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Referencias e informações adicionais

• Monk, Simon. 30 Projetos com Arduino. Bookman Editora, 2014.
• Monk, Simon. Programação com Arduino: começando com Sketches. Bookman Editora, 2017.
• Robinson, A., & Cook, M. (2013). Raspberry Pi Projects. John Wiley & Sons.
• Shovic, J. C., & Shovic, J. C. (2016). Raspberry pi IoT projects. Apress.
• Menezes, N. N. C. (c2014). Introdução à programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes (2. ed. rev. e atual). São Paulo: Novatec.
• Pilgrim, M. (2005). Mergulhando no Python: o guia rápido e prático para dominar o Python. São Paulo: Alta Books.
• Mckinney, W. (2018). Python for data analysis: data wrangling with pandas, NumPy, and IPython (2nd ed.). Sebastopol, Ca: O’Reilly.